880,000,000,000台幣建設(以下全部用台幣數字避免混淆)

佔台灣的年度總稅收(105年總稅收2,202,000,000,000台幣創新高)，

• 面對台灣目前的財政窘境，這不是一筆小數目!

• 大腦本來就不分藍綠，是色盲又不用腦才可怕!

• 政府願意做事都是好事!

• 唯有用腦做事才能成事!

問題不在數目大小、時間長短，而是至少

1. 讓人聽懂

2. 論述合理

Via ivoting.chinatimes.com/20170427002360-261001

台積電要求員工上台簡報以1頁搞定，這家公司經營成功，無人懷疑!

• 一例一休是好事，卻造成沒有人是人

• 年金改革是急事，卻造成沒有人聽懂

當朝野對此案激烈爭端之際，身為小老百姓的我們又能如何?

最後的決策我們還是照單全收!

政府的決策素質決定人民的幸福與否!就如同你出身的家庭，幾乎決定了你的一生命運!

我們無權參與決策，但是有權看清事實!

基於此，

在此不談政治口水，而是用客觀邏輯的方式來嘗試釐清複雜的國家有史以來最高的預算案

其實，

重點不是錢的數目、報告頁數

而是用錢方式、提案內容的logic

在此首先簡單陳述本文的理念(在沒有獲得讓人可理解的logic之前，兩方意見都不支持)

• 我們知道要在非常時期做非常的事

• 但千萬不要在非常時期做平常的事

• 更不可以在非常時期做沒章法的事

我們需要一個合理的說明，那就是logic!

一般而言，若你在企業對大筆預算做提案簡報，你的主管必然會以logic來審核你的提案

任何簡單的logic皆可讓我們釐清大部分的複雜資訊，例如

• Why 目的

• What 目標

• Where 依據

• How 策略

• So What 方案

@為什麼要提這個方案

1. 現在最急迫的需求是什麼?

2. 有沒有更優先的事情應該處理?

舉例說明教育、觀光、國際貿易、軍事等

雖然在上述那些項目都已經有編列預算，但不是都正在節衣縮食嗎？

我們在企業常聽到的錯誤（必然被主管回嗆），被回覆的例子如下，

大家都在做（那大家跟我們有什麼差別?）

客戶要求做（你跟客戶誰比較專業?）

follow之前的計劃（到現在狀況都沒有改變嗎?）

在此舉一個例子，全世界都在預期未來AI決定勝負，

2013年美國即投入135,000,000,000(歐盟投入39,400,000,000)台幣研究大腦

因為大腦是人類科學中最神秘的一環，卻是深具未來突破性價值的項目

反觀我們的硬體建設琳瑯滿目(仍需人來使用)，是否具體的重視軟體部分(決定硬體的最終價值)？

@它的主要目標是什麼

1. 明確定義?

2. 能夠預見到哪些具體量化的結果？

3. 會有此預見的依據為何？

何謂前瞻？（姑且定義為預見力）

與未來趨勢有何關係?

每年預計達成目標為何?

國發會則估計約可增加GDP百分之0.7， 可提高實質GDP9759億。

聽起來可喜，但反觀每一任政府列的預算幾乎都需大量追加、訂的目標都須大幅砍半!

輕者，增加採購成本!?

重者，錯失機會成本!?

• 這在企業，必然不會任意讓它發生!

• 這在企業，若真的發生必然會倒閉!

舉例而言，根據2016年世界各國和地區的人均GDP排行（人均國內生產總值）

台灣排行只有36名，這是不是一項重要的成長指標?

近期喜見科技部長陳良基於3月份發佈投入50億發展AI技術。

針對此，師大資訊工程系教授林順喜指出，AI能否成功的關鍵仍然在於人。他強調，要發展人工智慧不是只是列一個計劃、把錢投進去後，隨便找些人來做，這樣對於這項技術的發展並沒有幫助，等到錢花完後一切又回到原點。

又如台灣教育水準全球第四(數學、科學)，但學生的自信、學習興致、語文邏輯卻敬陪末座。

• 前者令人雀躍，但有何意義?

• 後者令人訝異，但有誰在乎?

其實，自信、學習興致落後，代表的是就業後，習慣不思考、不創新，因為學生時代就深信思考創新是沒用而痛苦的啊?

語文邏輯落後，不就是現在職場員工不表達、不詢問、雞同鴨講的最佳印證?

為何都沒列入重點目標、落後指標?

是不是這些不如建設可以具體看到高聳的硬體，以及較易呈現的領先指標?

~根據黃國昌立委的質詢，

馬政府提出的「振興經濟計畫」與「愛台十二項建設」皆未達預期成效，使國債從3兆7782億元激增至5兆5372億元，執政8年、透過「特別條例」的方式，留了一屁股債給現在國民及我們的下一代，「難道同樣的事還要再幹一次嗎？」

~許毓仁立委表示，

目前送來的子計畫沒有完整KPI（關鍵績效指標），光是軌道建設就花了4241億元，也未像其他先進國家一樣運用大數據進行軟硬體整合，「8年後這個計畫還適用嗎？」

是為了公平，還是為了創造價值?

在這個時機那個是優先?

如果會有價值，可否給一個數據，再來看合理性?

企業提案一般在提出數據性結論之前，會被要求

1. 建立初步假設

2. 確認蒐集項目

3. 客觀蒐集數據

4. 具體歸納數據

5. 合理解讀數據

6. 依據數據結論

• 政府部門不乏高學歷、高歷練的專家學者，請幫幫忙!

內外部環境分析

五力分析

關鍵策略規劃

(族繁不即被載，學者專家特會)

有何配套?

有何備案?

過去的失敗如何避免?

數不盡的巨型蚊子館，當初哪個不是立意良善、創造價值?至今是否有找出問題關鍵原因？

• 規劃成功，不代表執行成功

• 規劃失敗，必代表執行失敗

例如，20年前教改的目標是「減壓、快樂學習、適性發展」

結果是

1. 全國的補習班有18,492間，成長3倍(學生更晚回家)

2. 全國人數超過十萬的流浪教師(老師大量解聘)

3. 大學畢業生從25萬暴增到116萬(實質平均薪資幾無成長)

4. 大學增加30所(陸續關門中)

5. 教育部耗費了總共高達三兆(超過2016年政府總稅收)

6. 第一學府論文造假(校長宣布下台)

• 20年、5任民選總統得到什麼智慧？

• 這樣的績效成績要如何打?

如何規劃?

如何分工?

任何一個重大方案，常可能敗在一個功能面(部門)、甚至執行者(官員、下包)的執行不彰

柯文哲演講時提到，執行一個預算要有能力，如果地方縣市以前預算一年僅能執行1000億元，現在突然多給了500億元，「公務員有增加50％？吞得下去嗎？」

誰來主導？

誰來執行？

誰來監督？

企業為了確保成功，重大方案老闆定期會聽取報告

因此主管不敢怠慢

相關稽核部門必定依法行事

然而非企業單位我們所看到的現象是，專案主持人不管是他專業還是不專業的永遠都是他

也因此執行的人永遠是他的人

• 有些事情你可以等

• 有些事情你可以猜

但這樣的失敗結果現在就可以預見

不用等也不用猜

其實，最簡單而應該會讓大家一致認同的檢驗方法就是

過去他做的哪些專案成功過?成功比例佔多少?（要真實的KPI、落後指標哦！）