Google是全世界最喜歡用思考推理測驗(Reasoning test)來徵選員工的公司。
這對候選人是很殘酷的。
它完全否定學歷與經驗。

思考題目例如：
“為什麼人孔蓋的設計都要是圓的？”
“如何不用磅秤來測量大象的重量？ ”

專家建議之解答

牽大象上拖船。
大象的重量會導致拖船在水中下沉幾英寸。
在拖船的船殼畫上線來標記水位。
然後在附近的土地取沙子放到拖船上，直到它下沉到拖船被標記的水線。
此時沙子的重量即是大象的重量。
Google認為，最聰明的人才會做最酷的事情。
因為他們認為只有最頂尖人才才有機會來展現最傑出之工作表現。
如同Bill gates常說的話:我對Microsoft最大的貢獻就是：找到人才。

企業現象

1. 能力&表現之關聯性越加明顯
   不連續性的趨勢下，過去的經驗已經成為包袱；
   為了生存，企業&員工皆必須拋棄慣性、重整思緒，
   方能面對新的產品、客戶需求。


2. 員工合格度下降
   市場變化造成企業變化，
   品質、努力、忠誠等條件已經不足以讓企業獲利；
   員工能力的要求提高造成學校教育的脫節，
   企業員工能力斷層加劇。


3. 思考能力遠比知識&技能重要
   知識瞬間落伍、技能一夕淘汰。
   惟有會思考的員工才能隨時自我昇級；
   惟有會思考的主管才能即時洞悉新局。

根本原因

1. 所有知識技能缺乏思考都會歸零!
   Sales表達為何失誤?
   IT程式為何那麼多bug?
   HR訓練為何ROI如此低?
   RD產品為何老是與趨勢脫鉤?
   Finance數據為何老是不精準?
   Manager領導部屬為何失去民心?
   Production產品瑕疵為何越解決越多?


2. 所有思考決策缺乏Logic都是風險!
   錯誤的決策，比貪污更可怕。
   (每個公司都有策略，幾個策略能夠成功?)
   錯誤的思考，比無知更危險。
   (每個員工都會思考，幾個員工認知正確?)

相關研究

1. 工作熟練度不再能保證工作表現
   (Arvey & Murphy, 1998)


2. 認知能力檢測可以預測許多工作表現
   (Gatewood & Field, 2001; Schmidt & Hunter, 1984)


3. 認知能力檢測在所有工作類型中屬於最有效的預測
   (Hough & Oswald, 2000; Schmidt & Hunter, 1998, 2004; Viswesvaran & Ones, 2002)


4. 認知能力檢測通常包括語言，數學，記憶和推理等
   (Gatewood & Field, 2001)


5. 在認知能力中推理能力(Logical Reasoning)屬於最受信任&普遍運用之項目
   (Gatewood & Field, 2001)

人才建議

1. 人才數量只會越來越少


2. 人才優化須先看懂人才


3. 人才關鍵瓶頸在於邏輯


4. 搞定人才必須搞懂邏輯